Inhalt

• Inhalt
  • Einleitung
• Grundlagen
  • Die künstliche Intelligenz
    • Suchen und Problemlösen
    • Spiele spielen
    • Automatisches Beweisen
    • Verstehen natürlicher Sprache
    • Bildverstehen
    • Maschinelles Lernen
    • Expertensysteme
    • Konnektionismus und neuronale Netzwerke
  • Die künstliche Intelligenz
    • Suchen und Problemlösen
    • Spiele spielen
    • Automatisches Beweisen
    • Verstehen natürlicher Sprache
    • Bildverstehen
    • Maschinelles Lernen
    • Expertensysteme
    • Konnektionismus und neuronale Netzwerke
  • Effektive Berechenbarkeit und die formalen Grundlagen von Maschinen
    • Die Entwicklung des Algorithmenbegriffs
    • Algorithmen sind allgemeine Verfahren
    • Universelle Turingmaschinen
    • Algorithmische Informationstheorie -
      Kolmogoroffkomplexität
  • Symbolmanipulation und Intentionalität
    • Über eine Grundlegung der Kognitionswissenschaft
      • Intentionen und formale Symbolverarbeitung
      • Denken als Symbolverarbeitung
      • Funktionale Architektur und kognitive Prozesse
      • Das Kriterium der kognitiven Beeinflußbarkeit
    • Das Problem der Wissensrepräsentation
      • Verschiedene Ansätze zur Wissensrepräsentation
      • Ist eine subsymbolische Ebene notwendig ?
• Methodologische Untersuchungen
  • Universalien und Prinzipien von Intelligenz
    • Geschichte des Universalienproblems
      • Realismus
      • Konzeptualismus
      • Nominalismus
      • Ähnlichkeitstheorien
    • Zur Entdeckung der Prinzipien von Intelligenz
    • Der Allgemeinbegriff von `Intelligenz'
    • Universalientheorien und der Allgemeinbegriff `Intelligenz'
  • Methodologische Probleme der künstlichen Intelligenz
    • Die Begründung von Prinzipien
    • Methodologischer Zirkel bei der Suche nach einfachen Prinzipien
    • Über eine formale Theorie des Lernens
      • Formaler Rahmen
      • Universelle Lerntheorien
    • Diskussion und Schlußfolgerungen
• Philosophische Probleme und Komplexität
  • Phänomenologie
    • Heideggers Philosophie aus Sein und Zeit
    • Die phänomenologische Kritik an der KI
    • Trifft Dreyfus' Kritik die klassische KI ?
      • Zur Interpretation einer Turingmaschinentabelle
      • Warum wirkt die phänomenologische Kritik so überzeugend ?
    • Schlußfolgerungen für die KI
  • Begriffe, Komplexität und Bewußtsein
    • Wittgensteins Regelbegriff
    • Quines Bedeutungsholismus
    • Begriffe in komplexen Strukturen
      • Komplexes Verhalten und dessen kompakte Organisation
      • Antropomorphe Begriffe in komplexen Strukturen
      • Beschränktes Bewußtsein als Fenster zur Komplexität
      • Schlußfolgerungen
    • Komplexität in konnektionistischen Systemen
    • Kognitive Selbstorganisation
    • Kreativität und Komplexität
  • Die Grenzen der künstlichen Intelligenz
    • Die Frage nach den Grenzen der künstlichen Intelligenz
    • Präzisierung der Frage nach den Grenzen
    • Die Grenzen des Turingmaschinenmodells
    • Intelligenz nicht-algorithmischer künstlicher Systeme
    • Kann ein Bewußtsein jeden Algorithmus transzendieren ?
  • Zusammenfassung und Schlußfolgerungen
• Literatur
• Index