Forschung von Achim Hoffmann

Aktuelle Forschungsinteressen

Meine Forschungsinteressen liegen im Herzen des im Entstehen befindenden Gebietes der Data Science: Die Aufgabe Computer Systeme zu entwickeln, die dabei assistieren können, komplexe Entscheidungen zu treffen, die auf der Analyse von großen Datenmengen beruhen. Statistische Methoden finden hier ebenso Eingang wie Methoden des Maschinellen Lernens und der Neuronalen Netze. Oft sind solch automatische Verfahren auch noch nicht ausreichend, um gute Ergebnisse zu erzielen. Dann können auch Methoden der sogenannten Wissensakquisition komplementär zum Einsatz kommen. Die Wissensakquisition hat sich traditionell damit beschäftigt, menschliches Wissen so zu formulieren, dass es von Computern effektiv genutzt werden kann. Dies hatte sich als sehr schwierig herausgestellt, da Menschen ihrem Wissen gar nicht in vollem Umfang bewußt sind. Ein interaktiver Prozeß von Datenanalyse und Befragung eines Gebietsexperten kann daher für komplexe Probleme, beispielsweise die Entwicklung von Systemen, die Text intelligent verarbeiten, erfolgreich eingesetzt werden. Dies hatte ich in zahlreichen Publikationen in den letzten 10 Jahren gezeigt. Aber auch für rein numerische Daten kann der Mensch oft wichtige Informationen liefern, um automatische Analyseverfahren zu ergänzen. Um ein einfaches Beispiel zu nennen, kann eine lineare Funktion keine nicht-lineare Beziehung zwischen Variablen darstellen. Wenn eine unangemessene Lernmethode gewählt wird, wird die Qualität der möglichen Egebnisse automatisch beschränkt sein. Hier kann ein verständiger Gebietsexperte oft durch geeignete Vorverarbeitung oder Transformierung der Daten zu besseren Ergebnissen führen.
Daher glaube ich, daß ein kombinierter Ansatz von automatischen Datenanalyseverfahren im Verbund mit "manuellen" Schritten in vielen Fällen zu besseren Ergebnissen führen kann. Meine Forschung befasst sich mit effektiven Methoden, um beide Herangehensweisen zusammenzubringen.

Zu den erfolgreichen Absolventen an der University of New South Wales in Sydney unter meiner Anleitung zählen